• EXA blog
  • BERTとRankBrain：Google検索の裏にある頭脳

2024
ITトレンド

BERTとRankBrain：Google検索の裏にある頭脳

私たちが日常的に使っているGoogle検索。その裏側には、私たちがより適切な情報を得られるようにするための高度な技術が隠れています。その中でも特に重要な役割を果たしているのが「BERT」と「RankBrain」です。これらはGoogleの検索アルゴリズムの一部であり、検索結果を改善するために使われています。それでは、これらがどのように機能しているのか見てみましょう。

RankBrainとは？

RankBrainは2015年に導入されたGoogleのAI技術の一つです。検索クエリ（私たちがGoogleに入力する検索ワードやフレーズ）をより理解し、関連性の高い検索結果を提供することを目的としています。

RankBrainの仕組み
  • 機械学習
    RankBrainは機械学習アルゴリズムを使用しています。これは、コンピュータが自ら学び、データからパターンを見つけ出すことを意味します。
  • 理解力の向上
    これにより、以前はうまく理解できなかった複雑な検索クエリや曖昧な表現を理解できるようになりました。例えば、「ピカソの絵が見たい」という検索をすると、RankBrainは「ピカソのアート作品」という意図を理解し、関連する結果を表示します。

BERTとは？

BERTは2019年に導入された、Googleのもう一つの画期的な技術です。BERTは「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」の略で、文脈をより深く理解するための技術です。

BERTの仕組み
  • 双方向の文脈理解
    BERTの特徴は、文章の前後の文脈を同時に考慮できることです。これにより、文中の単語の意味をより正確に理解することができます。
  • 自然な言語の理解
    例えば、「2019年に日本で最も人気のあった映画は？」というクエリに対して、BERTは「2019年」と「日本」と「最も人気のあった映画」という複数の要素を同時に理解し、最適な検索結果を提供します。

RankBrainとBERTの違い

  • 導入時期
    RankBrainは2015年、BERTは2019年に導入されました。
  • 機能
    RankBrainは検索クエリ全体の理解を向上させることに焦点を当てていますが、BERTは文脈をより細かく理解することに特化しています。
  • 使い方
    RankBrainはほぼ全ての検索クエリに適用されていますが、BERTは特に自然言語の文脈理解が重要なクエリに適用されています。

自然言語の文脈理解とは？

自然言語の文脈理解とは、人間が日常的に使う言葉や文章の中で、その意味を正しく解釈する能力のことです。これには、単語の意味だけでなく、文章全体の流れや前後の文脈、話し手の意図、文化的な背景など、多くの要素が関わってきます。

例えば、「私はりんごを食べました」という文章を理解するには、以下のような要素を考慮する必要があります。

  • 単語の意味
    「りんご」は果物の一種であり、「食べる」は食物を摂取する行為です。
  • 文法
    「私は」という主語が「食べました」という動作を行っていることが分かります。
  • 文脈
    もし前の文が「お昼ご飯の後に」という内容だった場合、「りんごを食べました」はデザートとしてのりんごを食べたことを意味します。

なぜ文脈理解が重要か？

文脈理解が重要なのは、同じ単語やフレーズが異なる文脈で異なる意味を持つことがあるからです。どちらの意味かを理解するには文脈が必要です。

また、会話や文章の中では、話し手の意図や感情も重要な要素です。例えば、「素晴らしいですね！」という言葉は、皮肉を込めて言う場合と本当に感動して言う場合で意味が変わります。

BERTと文脈理解

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、この文脈理解を向上させるために開発された技術です。BERTは以下のように文脈理解を行います。

  • 双方向の文脈解析
    BERTは文章を左から右、右から左の両方向から解析します。これにより、単語の前後の文脈を同時に考慮し、その単語の意味をより正確に理解できます。
  • 事前学習と微調整
    BERTは大量のテキストデータを使って事前に学習され、その後特定のタスクに合わせて微調整されます。これにより、広範な文脈を理解し、具体的な状況に適用する能力が向上します。

自然言語の文脈理解は、人間が言葉を使う際の複雑なニュアンスを理解するために欠かせない要素です。BERTのような技術は、これを可能にすることで、検索エンジンや他のAIシステムがより正確で有用な情報を提供できるようにしています。文脈を理解することで、単なる単語の集合ではなく、意味のある情報として言語を捉えることができるのです。

まとめ

Googleは常に私たちが求める情報を迅速かつ正確に提供するために努力しています。RankBrainとBERTはその取り組みの一部であり、私たちの検索体験を向上させるために大きな役割を果たしています。次回検索する時、これらの技術がどのように働いているのかを少しでも感じていただければ幸いです。



TOPへ